Sie entwickeln kein einfaches Textverarbeitungsprogramm, oder? Sie tauchen kopfüber in die KI, das maschinelle Lernen und die riesigen Datensätze ein, die die Arbeitsweise der Unternehmen neu definieren. Diese Arbeit erfordert eine hohe Rechenleistung, und das bedeutet Grafikprozessoren (GPUs). Ihr...
IStoneCase - OEM/ODM für Leistung, Langlebigkeit und maßgeschneiderte Lösungen im großen Maßstab. GPU-optimiertes Servergehäuse: Luftstrom, Flüssigkeitskühlung und Stromzufuhr KI-Training und modernes HPC verbrauchen viel Watt und geben viel Wärme ab. Alte Gehäuse stöhnen. Lüfter schreien. Racks kappen aus...
Ist Ihnen aufgefallen, wie schnell sich die Technologie in letzter Zeit entwickelt? Es fühlt sich an, als gäbe es jeden Tag ein neues KI-Tool oder einen erstaunlichen neuen Dienst, der auftaucht. Nun, all diese Leistung braucht ein ernsthaftes Zuhause, und offen gesagt, die traditionelle CPU-zentrierte...
Wenn wir heute KI-Training, VDI und sogar Video-Computing betreiben, stoßen wir alle auf dieselbe Schwierigkeit: Wie viele Rack-Einheiten können wir der GPU-Box zur Verfügung stellen, damit sie atmen, Strom verbrauchen und trotzdem betriebsbereit sein kann? 4U sieht einfach aus. 6U sieht...
Sie wollen schwere KI, Echtzeit-Infer, vielleicht eine Reihe von Trainingsjobs, und Sie wollen nicht, dass die Box schreit oder Gas gibt. Die Geschichte beginnt mit dem Gehäuse. Im Folgenden finden Sie eine praktische Methode zur Beurteilung einer GPU...
Wenn Sie schwere GPU-Gehäuse aufstellen, fragt früher oder später jemand: “Können wir den Luftstrom umkehren?” Genau darum geht es in diesem Thema. Die meisten 6U-GPU-Gehäuse atmen vorne → hinten. Einige Konfigurationen zwingen Sie dazu, hinten → vorne zu gehen...
Im Jahr 2026 werden die meisten KI-Labors mit hungrigen Karten arbeiten: GPUs vom Typ B200/B300, 600-W-Karten, sogar gemischte AMD/NVIDIA-Setups. Man kann sie zwar in 2U quetschen, aber man wird jede Woche mit Lärm, Luftstrom und Wartung zu kämpfen haben. Ein 4U-GPU-Server-PC...