Planung einer Serverchassis-Strategie für ein neues KI-Rechenzentrum (Leitfaden 2026)

Man kann viel Geld für Grafikprozessoren ausgeben und hat am Ende trotzdem einen langsamen, lauten und überhitzten KI-Cluster.
In den meisten Fällen liegt das Problem nicht am Chip. Es sind die Box und das Rack.

In diesem Leitfaden für das Jahr 2026 geht es also um Servergehäuse-Strategie nur: Wie wählt man die richtige GPU-Server-Gehäuse, wie man jedes Regal plant und wie man sicherstellt, dass man sich nicht auf schlechtes Metall festlegt.

Ich werde echte Rechenzentrumssprache verwenden, es einfach halten und zeigen, wo ein OEM wie IStoneCase passt, wenn Sie Sonder- oder Großaufträge benötigen.

Strategie für AI-Rechenzentrumsservergehäuse und Leistungsdichte

Bevor Sie sich einen Katalog ansehen, merken Sie sich zwei Zahlen:

• Ziel kW pro Rack (die Trainingsreihe kann höher, die Inferenzreihe niedriger sein)
• Kühlmethode: nur Luft, Luft plus Hintertürkühler oder Flüssigkeitskühlung

Bei der KI-Schulung ist es heute normal, zu sehen:

• “Klassisches” Unternehmensrack: im niedrigen zweistelligen kW-Bereich
• Neues AI-Rack: viel mehr kW pro Rack
• Einzelne GPU: hohe Wattleistung, viele davon in einem Gehäuse gestapelt

Wenn Sie mit dem Gedanken beginnen: “Ich möchte ein schönes 4U-Gehäuse mit 8 GPUs”, könnten Sie später gegen eine Wand stoßen, wenn Stromverbrauch und Kühlung dagegen sprechen.
Ein besserer Weg:

1. Legen Sie zum Beispiel Ihren Design-Umschlag fest:
   • Ausbildungsreihe: Hochleistungsracks mit Flüssigkeits- oder Hybridkühlung
   • Inferenzreihe: Mid-Power-Racks mit optimierter Luftkühlung
2. Entscheiden Sie anhand dieses Umschlags, welche Art von server rack pc gehäuse und Luftstrom, den Ihr Rack bewältigen kann.
3. Erst dann wählen Sie das GPU-Layout, die PSU-Spezifikation und den Schienentyp.

Eine einfache Regel der DC Ops:

Je höher die Leistung des Racks ist, desto geringer ist die Freiheit bei der Gestaltung des Gehäuses.

Das ist genau der Punkt, an dem ein Anbieter wie IStoneCase hilft. Sie können eine individuelle Server-PC-Gehäuse um Ihren Energie- und Kühlungsumfang herum gebaut, anstatt zu versuchen, das Rechenzentrum um ein beliebiges Gehäuse herum zu biegen.

GPU-Server-Gehäuse und Server-Rack-PC-Gehäuse für KI-Training

Rackmount-Server-Gehäuselayout für AI-Racks

Bei AI-Trainingsracks haben Sie normalerweise die Wahl zwischen:

• Standard-Rackmount-Gehäuse - 2U / 3U / 4U GPU Boxen
• Tablett- oder Schlittenform - mehr “Rack-Scale-System”-Stil

Rackmount-Pfad

• Verwendet 19-Zoll-Racks, kann leicht mit vorhandenen Servern kombiniert werden
• Gut, wenn Sie bereits PDUs, Rails und Operations Playbooks besitzen
• Passt sehr gut zu IStoneCase Rackmount-Gehäuse und GPU-Server-Gehäuse Zeilen, plus Fahrgestellführungsschiene für reibungsloses Regalieren und Stapeln

Tablett/Schlittenweg

• Das gesamte Regal wirkt wie eine große Einheit
• Besser für sehr dichte Trainingscluster und Algorithmuszentren
• Erforderlich sind mehr Vorleistungen für Stromschienen und Flüssigkeitsleitungen

Wenn Sie ein KI-Regal planen, fragen Sie nicht nur “wie viele Kisten pro Regal”. Fragen Sie:

• Wie viele GPU-Knoten pro Rack ohne Derating
• Wo sollten Top-of-Rack-Switches platziert werden?
• Wie viel U-Raum Sie für Wachstum und “Oh nein, das haben wir vergessen”-Geräte freihalten

Hier ist eine einfache Planungstabelle, die Sie verwenden können.

Wenn Sie bei IStoneCase bestellen, können Sie diese vier Racktypen beibehalten, aber dennoch gemeinsame mechanische Teile verwenden: dieselbe Schiene, dieselben Verschlüsse, ähnliche Blenden. Das macht das Leben für die DC-Techniker einfacher.

Flüssigkühlung von Server-PC-Gehäusen und Luftstromdesign in AI-Rechenzentren

Sobald Sie die Rack-Leistung in den hohen Bereich bringen, beginnt die reine Luftkühlung zu leiden. Die Lüfter schreien auf, der heiße Gang wird unruhig, und Sie verlieren thermischen Spielraum. Sie müssen sich also recht früh entscheiden:

• Nur Luft (plus gutes Containment)
• Hybride Luft + Wärmetauscher in der Hintertür
• Direct-to-Chip-Flüssigkeitskühlung
• Eintauchen oder Eintauchen auf Fahrgestellniveau

Ihr Server-PC-Gehäuse muss diesem Aufruf entsprechen.

Für Nur-Luft-Gestelle:

• Sauberer Luftstrom von vorne nach hinten
• Kein seltsamer, durch Kabel blockierter Seiteneinlass
• Leicht austauschbare Ventilatoren, während der Knoten online bleibt

Für flüssigkeitsgefüllte Regale:

• Platz im Inneren des Fahrgestells für Verteiler und Schnelltrennkupplungen
• Röhren, die PCIe-Steckplätze oder Speicher nicht zerquetschen
• Klare Abflusswege und Leckschutzzonen

Für Eintauchgestelle:

• Stärkerer Rahmen, versiegelte Platten
• Weniger bewegliche Teile, vielleicht gar keine Lüfter im Inneren
• Griffe und Schienen, die zusätzliches Gewicht aushalten

Dies ist die Art von kundenspezifischer Metallarbeit, bei der ein OEM/ODM wie IStoneCase glänzen. Anstatt selbst Löcher zu bohren, spezifizieren Sie ein GPU-Gehäuse mit vorgefertigten Rohrhalterungen, verstärktem Boden, und behalten trotzdem die normale Fahrgestellführungsschiene für den Dienst.

Computergehäuse-Serveroptionen für Luft- und Flüssigkeitskühlung

Sie müssen nicht in jeder Reihe einen bestimmten Stil verwenden. Viele 2026-Bauten verwenden in den Trainingsreihen Flüssigkeiten und in den übrigen Reihen Luft und eine Hecktür.

Standardisierte atx-Servergehäuse und Computergehäuse-Serverplattformen

Ein klassischer Schmerzpunkt in jedem langlaufenden Rechenzentrum ist die “Fahrgestell-Zoo”: Jedes Team kauft etwas anderes. Nach ein paar Jahren haben Sie zu viele Schienensätze, Blendenformen, Lüftertypen und Ersatzteile im Griff. Das ist sehr schlecht für die Gesamtbetriebskosten, auch wenn Sie die Kosten nie laut aussprechen.

Ein klügerer Plan:

• Wählen Sie 1-2 Kerngehäuse-Familien
• Verwenden Sie sie für die meisten Aufgaben: Datenverarbeitung, Speicherung, sogar einige Entwicklungsgeräte
• Konfiguration ändern (CPU, RAM, Laufwerke), nicht das Metall

Zum Beispiel:

• Ein hochleistungsfähiger Grafikprozessor atx-Server-Gehäuse oder 4U-Rackmount-Design für Schulungen
• Eine Mittelklasse Server-Gehäuse Plattform für Inferenzen, Mikrodienste und leichte Analysen
• Eine kompakte ITX-Gehäuse Linie für Kanten, Labor und Prüfstände
• Eine gemeinsame Gehäuse für Wandmontage Design für kleine Räume und abgelegene Schränke

Da IStoneCase mit OEM/ODM arbeitet, können Sie sich anpassen:

• Gleiches Design des Frontgriffs
• Dieselbe PSU-Familie
• Gleiches Schienensystem für unterschiedliche Höhen

Das bedeutet, dass Ihr Betriebsteam zehn verschiedene Serverkonfigurationen einsetzen kann und trotzdem das Gefühl hat, mit einer großen, einheitlichen Plattform zu arbeiten. Weniger Schulungen, weniger “Oh, dieser Kasten ist komisch”-Momente während einer Brandschutzübung.

Planung des Chassis für Trainings- und Inferenzserver im KI-Rechenzentrum

Nicht jede Arbeitslast benötigt das gleiche Metall. Wenn Sie versuchen, einen Chassistyp für alles zu verwenden, verschwenden Sie entweder Energie oder riskieren die Betriebszeit.

Trainingsgestelle

• Ausführen schwerer Multi-GPU-Aufgaben
• Wohnen in der Nähe von Hochgeschwindigkeits-Weichen und -Flügeln
• Oft mit schnellen Speicher- und NAS-Clustern verbunden
• Sie benötigen ein flüssigkeitsdichtes oder sehr gut belüftetes GPU-Gehäuse

Inferenz und Business Racks

• Mischung aus GPU- und CPU-Knoten, einige Speicher, einige Anwendungsserver
• Kann bei guter Disziplin im kalten Gang oft luftgekühlt bleiben
• Mittlere Tiefe verwenden Server-PC-Gehäuse und NAS-Boxen

Rand und Labor

• Kleine Räume, gemeinsam genutzte Büroräume oder Forschungslabors
• Geringere Leistung, aber laute Nachbarn und seltsamer Luftstrom
• Hier ein ITX-Gehäuse oder klein Computergehäuse Server funktioniert besser als ein großes Regal

Ein sehr praktikables Muster für 2026:

• 1-2 Reihen “AI-Kern” mit dichtem GPU-Gehäuse von IStoneCase
• Ein paar Zeilen “Daten und Dienste” mit NAS-Geräte, Datenbankserver und API-Knoten
• Eine Verstreuung von Gehäuse für Wandmontage oder ITX-Boxen in Zweigstellen, damit lokale Teams Vorverarbeitungs- oder Cache-Logik in der Nähe der Daten ausführen können

Auf diese Weise spiegelt Ihre Chassis-Strategie die tatsächliche geschäftliche Nutzung wider, nicht nur die Hardware-Wunschliste.

Checkliste für die Servergehäuse-Strategie für den Aufbau eines AI-Rechenzentrums im Jahr 2026

Abschließend finden Sie hier eine kurze Checkliste, die Sie bei Gesprächen mit Verkäufern und Ihrem Team neben Ihrem Rack-Layout aufbewahren können:

1. Strom und Kühlung zuerst
   • Definieren Sie kW pro Rack für Training, Inferenz, Speicherung
   • Entscheiden Sie, welche Reihen Luft, Hybrid oder Flüssigkeit sind
2. Formfaktor und Schienen
   • Wählen Sie zwischen Standard 2U/4U und Tray-Stil
   • Verriegelung eines Schienensystems, zum Beispiel IStoneCase Fahrgestellführungsschiene, und sich daran halten
3. Standard-Fahrgestellfamilien
   • Wählen Sie die Haupt GPU-Server-Gehäuse für AI-Training
   • Mittelklasse wählen Server-Gehäuse oder atx-Server-Gehäuse für weniger anspruchsvolle Arbeitsbelastungen
   • Kompakt aufbewahren ITX-Gehäuse oder Gehäuse für Wandmontage Familie für Rand und besondere Bedürfnisse
4. Kabel- und Netzsanität
   • Lassen Sie im Gehäuse Platz für Hochgeschwindigkeitskabel und einen realistischen Biegeradius
   • Stellen Sie sicher, dass die vordere oder hintere E/A den Luftstrom nicht blockiert, wenn Sie später weitere Glieder hinzufügen.
5. Wachstum und Auffrischung
   • Vergewissern Sie sich, dass das von Ihnen gewählte Gehäuse für Next-Gen-GPUs und weitere Laufwerke geeignet ist.
   • Bestätigen Sie OEM/ODM-Partner wie IStoneCase kann die Frontplatte, die Halterungen oder die Lüfterwand ohne komplette Neugestaltung anpassen

Wenn Sie diese Art von Plan verfolgen, wird Ihr neues KI-Rechenzentrum nicht nur das erste Modell hochfahren.
Sie bleibt auch dann noch einsatzfähig, wenn Sie mehr Racks, mehr GPUs und mehr Teams hinzufügen, die alle der Meinung sind, dass ihre Arbeitslast höchste Priorität hat. Und Ihr Metall, Ihr server rack pc gehäuse und Freunde, werden die schwere Arbeit im Hintergrund erledigen.