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인공 지능의 세계는 강력한 하드웨어를 기반으로 합니다. 하지만 아시다시피 단순히 최신 GPU를 구입하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 이러한 연산 능력은 엄청난 양의 열을 발생시키며, 안정적으로 작동하려면 매우 특정한 하드웨어 에코시스템이 필요합니다. 표준 컴퓨터 서버 섀시 실패할 것입니다. 만약하지만 언제.
여기에서 전문화된 GPU 서버 섀시 는 AI 인프라의 가장 중요한 구성 요소가 됩니다. 단순한 금속 상자가 아니라 정밀하게 설계된 솔루션으로, AI 하드웨어에 대한 투자가 연중무휴 최고의 성능을 제공하도록 보장합니다.
Istonecase는 단순한 제조업체가 아니라 OEM/ODM 솔루션 파트너입니다. 특히 AI 컴퓨팅과 고밀도 스토리지의 극한 요구 사항을 충족하는 섀시를 설계합니다. 이러한 솔루션을 도매 수준으로 소싱할 때 진정으로 중요한 것이 무엇인지 분석해 보겠습니다.
GPU 서버 섀시를 위한 중요한 열 설계
AI 성능을 저하시키는 가장 큰 요인은 발열입니다. 하이엔드 GPU는 쉽게 700W 이상의 전력을 소비할 수 있으며, 4개, 8개, 심지어 10개의 GPU를 갖춘 서버는 용광로와 같습니다. 이 열 환경을 관리하도록 설계된 섀시가 없으면 GPU가 언더클럭되고 성능이 저하되며 하드웨어 수명이 급감하게 됩니다.
특수 제작된 AI 섀시는 공격적인 전략으로 냉각에 접근합니다:
- 타겟팅된 공기 흐름: 유니티는 GPU와 CPU에 직접 시원한 공기를 공급하는 고-CFM, 핫스왑이 가능한 팬을 사용해 최적화된 윈드 터널을 설계합니다.
- 컴포넌트 격리: 이 레이아웃은 전원 공급 장치와 스토리지 베이를 주요 컴퓨팅 구성 요소와 분리하여 열 오염을 방지합니다.
- 충분한 환기: 인기 있는 4U 서버 케이스는 벌집 모양의 통풍구와 제한 없는 통로를 통해 뜨거운 공기를 최대한 빠르게 배출하는 것이 특징입니다.
이는 단순히 팬을 더 추가하는 것이 아닙니다. 미션 크리티컬 AI 워크로드를 위한 안정적인 열 환경을 조성하기 위한 지능형 엔지니어링에 관한 것입니다.
확장 가능한 서버 케이스 구조를 통한 미래 대비
AI 환경은 놀라운 속도로 진화하고 있습니다. 오늘 조달하는 섀시는 미래의 하드웨어에 적응할 수 있어야 합니다. 확장성은 단순히 랙에 충분한 U-공간을 확보하는 것 이상의 의미를 갖습니다.
엔지니어링은 다음 사항에 중점을 둡니다:
- 구조적 다양성: 당사의 섀시는 다양한 마더보드 폼 팩터(ATX부터 E-ATX 및 독점 설계까지)와 GPU 크기를 지원합니다. A 2U 서버 케이스 는 우수한 고밀도 추론 서버로 사용할 수 있으며, 더 큰 4U 또는 6U 서버 케이스 모델은 멀티 GPU 트레이닝 릭을 위한 공간을 제공합니다.
- PCIe 및 I/O 유연성: AI 서버에는 단순한 GPU 슬롯 이상의 것이 필요합니다. 분산 트레이닝과 빠른 스토리지 상호 연결을 위해 고속 네트워킹(예: InfiniBand 또는 100GbE RoCE)을 위한 수많은 PCIe 레인이 필요합니다. Dell Technologies의 설계는 이러한 유연성을 제공합니다.
- 유지 관리의 용이성: 데이터센터에서는 시간이 곧 돈입니다. 핫스왑이 가능한 모듈식 드라이브 베이와 도구가 필요 없는 설계와 같은 기능은 기본입니다. 또한 강력한 섀시 가이드 레일 시스템을 사용하면 기술자가 번거로움 없이 100파운드의 서버를 쉽게 꺼내서 서비스할 수 있습니다.
커스터마이징 서버 섀시 서비스의 OEM/ODM 이점
기성 제품은 정교한 AI 애플리케이션이나 브랜드 하드웨어 솔루션의 특정 요구 사항을 충족하는 경우가 드뭅니다. 바로 이 부분에서 유니티의 OEM/ODM 파트너십이 귀사의 비즈니스에 상당한 가치를 창출합니다.
프로젝트를 기존의 틀에 억지로 끼워 맞추는 것이 아니라, 프로젝트를 중심으로 틀을 만들어갑니다. 우리의 사용자 지정 서버 섀시 서비스 를 사용하면 됩니다:
- 레이아웃을 정의합니다: GPU, 스토리지 및 마더보드의 정확한 배치를 지정하여 고유한 하드웨어 스택에 맞게 최적화하세요.
- I/O를 사용자 지정합니다: 애플리케이션에 필요한 정밀한 전면 및 후면 I/O 포트를 확보하세요.
- 브랜드 만들기: 로고, 브랜드 색상 및 고유한 디자인 스타일을 사용하여 섀시를 귀사의 제품에 맞게 변형합니다.
보다 명확한 이해를 돕기 위해 아래 표에는 디자인 및 도매 제조 프로세스를 안내하는 핵심 원칙이 요약되어 있습니다.
AI 서버 섀시 OEM/ODM 핵심 원칙
| 인수 | 특정 콘텐츠 | 비즈니스 이점 |
| 1. 결정적인 열 설계 | - 고-CFM 팬 벽과 최적화된 윈드 터널로 GPU/CPU를 직접 냉각합니다. | 하드웨어 성능을 극대화하고 열 스로틀링을 방지하여 더 높은 ROI를 보장합니다. |
| 2. 미래 지향적 확장성 | - 다양한 GPU 크기와 유연한 PCIe 슬롯 구성을 지원합니다. - 모듈식 구성 요소 및 다양한 마더보드 폼 팩터. | 필요에 따라 확장할 수 있는 오래 지속되고 적응력이 뛰어난 플랫폼을 만들어 TCO를 낮춥니다. |
| 3. OEM/ODM 유연성 | - 레이아웃과 I/O에서 브랜딩과 미학에 이르기까지 심층적인 사용자 지정이 가능합니다. | 제품 개발을 가속화하고 시장에서 브랜드 자산을 구축할 수 있습니다. |
| 4. 도매 신뢰성 | - 엄격한 ISO9001 품질 관리 및 고급 SGCC 강재 사용. - 대량 주문에 대한 엄격한 테스트와 안정적인 공급망 관리. | 대규모 배포 시 일관된 품질과 적시 제공을 보장하여 운영 리스크를 줄입니다. |
도매 AI 및 서버 섀시의 안정성 보장
100개 또는 1,000개를 도매로 주문할 때 가장 걱정되는 것은 일관성입니다. 단 한 번의 실패로 평판이 손상될 수 있습니다. 저희는 품질 관리에 집중함으로써 이러한 위험을 완화합니다.
원자재 조달부터 최종 조립 및 테스트 프로토콜에 이르기까지 모든 단계는 안정적이고 내구성이 뛰어난 섀시를 생산하기 위해 설계되었습니다. 이 같은 철학은 복잡한 AI 서버를 구축하든, 고용량 서버 섀시 대량 스토리지의 경우. 품질에 대한 이러한 노력은 첫 번째 유닛과 마지막 유닛이 동일하다는 것을 보장하므로 안심하고 하드웨어를 대규모로 배포할 수 있습니다.
새로운 클러스터를 설계하는 데이터센터 운영자, 턴키 AI 솔루션을 구축하는 시스템 통합업체, 사내 AI 인프라를 개발하는 기업 등 어떤 기업이든 Atlassian은 엔지니어링 전문성을 바탕으로 고객을 지원합니다.
솔루션 팀에 문의하여 프로젝트에 대해 논의하세요. 혁신의 원동력이 될 하드웨어를 구축해 드립니다.
