현재 GPU 워크로드를 실행하고 있다면 이미 체감하고 계실 것입니다: 트레이닝 박스 그리고 추론 상자 동일하게 행동하지 마십시오.
따라서 기본적으로 두 가지를 똑같은 섀시에 넣는 것도 의미가 없습니다.
아래에서 다음 중 선택을 결정하는 실제 사항을 살펴보세요. 서버 랙 PC 케이스 또는 서버 PC 케이스 각 워크로드에 대해 구체적인 포인트, 표 하나, 실제 장면 몇 가지가 포함되어 있습니다.
AI 학습 대 추론: 다양한 부하, 다양한 서버 PC 케이스 선택
간단하게 정리해 보겠습니다.
- 교육 시스템
- 며칠 또는 몇 주에 걸친 긴 작업.
- 무거운 수학, 항상 스트리밍되는 빅 데이터 세트.
- 목표: 에포크를 더 빠르게 완료하고 GPU를 최대한 활용하세요.
- 추론 시스템
- 짧은 요청, 많은 사용자.
- 통화당 통화량은 적지만 QPS는 높습니다.
- 목표: 짧은 지연 시간, 안정적인 SLA, 우수한 요청당 비용.
그렇기 때문에 동일한 디자인을 하는 경우는 거의 없습니다. 컴퓨터 케이스 서버 를 입력하세요:
- 교육 요구 사항 고밀도 GPU 노드 깊은 랙 케이스 내부, 높은 공기 흐름, 엄청난 전력 예산.
- 추론은 종종 다음을 원합니다. 더 슬림한 1U/2U 노드 또는 엣지 박스를 사용하여 여러 사이트에 쉽게 배포할 수 있습니다.
데이터 센터, 알고리즘 센터, 대기업, IT 서비스 제공업체, 심지어 취미 개발자와 같은 고객의 경우 열 경보, 시끄러운 장비, 서비스하기 어려운 박스, 케이블 정글 등 모든 것이 잘못된 섀시 선택에서 시작되는 등 이러한 차이는 일상적인 O&M 생활에 영향을 미칩니다.
서버 랙 PC 케이스의 GPU 밀도 및 열 설계
교육에 대해 이야기할 때 GPU 밀도 그리고 열 봉투 먼저.
섀시는 서류상의 사양을 통과하는 것뿐만 아니라 이를 견뎌내야 합니다.
교육 시스템: 많은 GPU, 서버 랙 PC 케이스의 과도한 발열
일반적인 트레이닝 노드입니다:
- 4~8개의 전체 길이, 전체 높이 GPU.
- 매우 깊은 서버 랙 PC 케이스, 대부분 4U 이상입니다.
- 앞뒤로 높은 공기 흐름, 팬 벽, 액체가 준비되어 있을 수 있습니다.
- 라이저 카드와 케이블을 위한 내부 레이아웃을 정리하거나 공기 흐름을 직접 차단하세요.
섀시가 제공해야 하는 기능:
- 강력한 전면 흡입구, 중앙의 대형 팬 벽, 모든 GPU를 가로지르는 직선형 공기 터널.
- 대형 PSU와 구리를 위한 공간.
- 딱딱한 구조, 완전히 채워진 GPU 서버 케이스 는 무겁고 레일이 구부러지는 것을 원하지 않습니다.
여기에서 전문화된 랙마운트 케이스 와 같은 제조업체의 IStoneCase 는 말이 됩니다. 단순히 “종이에 맞는 크기”가 아니라 GPU 길이, PCIe 라이저, 케이블 라우팅을 고려한 설계를 할 수 있는 사람이 필요합니다.
추론 시스템: 더 간결한 컴퓨팅 및 혼합 워크로드
추론 노드는 더 다양합니다:
- 때로는 1~2개의 GPU와 빠른 CPU를 사용하기도 합니다.
- 때로는 순수 CPU이지만 많은 메모리와 빠른 NVMe를 제공합니다.
- 엣지룸에 배포하는 경우 1U/2U 또는 짧은 깊이의 섀시를 사용하는 경우가 많습니다.
여기 상자가 있습니다:
- 더 얇아질 수 있지만 여전히 단일 GPU에 직접 공기 흐름이 필요합니다.
- 다른 장비와의 통합을 위해 더 많은 I/O 옵션(추가 NIC, 직렬, 레거시 포트)이 필요합니다.
- 대규모 DC뿐만 아니라 소규모 사이트가 많을 수 있으므로 유지 관리가 더 쉬워야 합니다.
컴팩트 서버 PC 케이스 또는 ITX 케이스 우수한 전면 I/O 및 케이블 관리 기능을 통해 이미 MSP와 소규모 IT 팀의 많은 문제점을 해결하고 있습니다.
트레이닝과 추론 섀시: 주요 차이점 한눈에 보기
이 표를 내부 문서나 나만의 덱에 넣을 수 있습니다.
| 측면 | AI 트레이닝 시스템 섀시 | AI 추론 시스템 섀시 |
|---|---|---|
| 주요 목표 | 최대 처리량, 더 빠른 시간 내에 완료 | 짧은 지연 시간, 높은 QPS, 안정적인 서비스 |
| 일반적인 폼 팩터 | 4U(이상) 컴퓨터 케이스 서버 깊은 랙 깊이 | 1U/2U, 짧은 깊이, 때로는 벽걸이 또는 ITX |
| GPU 수 | 노드당 4~8개의 고성능 GPU | 0~2개의 GPU, 때로는 다수의 라이트 노드 대신 사용 가능 |
| 공기 흐름 | 큰 전면 흡입구, 팬 벽, 엄격한 앞뒤 공기 흐름, 액체 루프 준비 가능 | 더 적은 핫스팟에 집중된 공기 흐름, 엣지에 대한 소음 및 먼지 제어 |
| 전원 | 대용량 PSU, 높은 피크 전력 소모, 무거운 버스바 | 효율성과 간편한 배선에 중점을 둔 중간 수준의 PSU |
| 스토리지 레이아웃 | 데이터 로딩 및 체크포인트를 위한 다양한 핫스왑 베이 | 모델 가중치 및 로그를 위한 몇 안 되는 빠른 NVMe/M.2 |
| 네트워크 | 노드 간 동서 트래픽을 위한 다중 고속 NIC | 남북 트래픽, 로드 밸런서, 엣지 디바이스를 위한 포트 수 증가 |
| 서비스 가능성 | 프로 DC 팀에서 관리하는 경우가 많지만, 더 긴 MTTR도 여전히 허용됩니다. | 팬, PSU 및 디스크의 빠른 교체, 지점 사이트의 낮은 MTTR이 필요함 |
컴퓨터 케이스 서버 내부의 전원, 냉각 및 레이아웃
전력과 냉각은 많은 프로젝트에서 어려움을 겪는 부분입니다.
트레이닝 박스: 디자인이 나쁘면 큰 PSU, 보기 흉한 케이블
교육용:
- PSU는 크고 무겁습니다.
- 케이블이 두껍습니다.
- GPU 커넥터는 공간을 빠르게 소모합니다.
섀시에 PSU 위치 및 케이블 채널이 계획되어 있지 않은 경우:
- 공기 흐름이 막혔습니다.
- VRM 근처의 핫스팟.
- 작은 업그레이드 후 측면 패널을 닫기가 어렵습니다.
다음과 같은 OEM/ODM 빌더 IStoneCase 조정할 수 있습니다:
- PSU 위치(전면, 후면, 듀얼 PSU)
- 케이블 라우팅 홀 및 타이 다운 포인트
- PCIe 라이저 근처의 추가 공간
따라서 고밀도 컴퓨터 케이스 서버 는 10번째 필드 수정 후에도 여전히 서비스 가능합니다.
추론 상자: 실험실이 아닌 실제 환경을 위한 냉각
추론 노드는 다음과 같은 위치에 있습니다:
- 지저분한 케이블을 정리할 수 있는 소형 사무실 랙.
- 냉/온 통로가 열악한 가장자리 옷장.
- 먼지와 진동이 있는 소매점이나 산업 현장.
여기서 섀시는 반드시 필요합니다:
- 더 많은 먼지 필터와 청소하기 쉬운 전면 패널을 사용하세요.
- 더 조용한 팬을 지원하거나 최소한 팬 곡선 튜닝을 지원합니다.
- 1U에서도 뜨거운 GPU/CPU 영역 주변에 명확한 경로를 유지하세요.
짧은 깊이의 ATX 서버 케이스 브랜치 랙의 경우 케이블을 위한 충분한 후면 공간과 간단한 섀시 가이드 레일 키트를 사용하면 몇 초 만에 상자를 꺼낼 수 있습니다. 이 작은 디테일이 O&M 팀을 훨씬 더 행복하게 만듭니다.
데이터 센터에서 엣지까지: 랙 마운트, 월 마운트 및 ITX 서버 케이스 옵션
모든 부하가 빅데이터 센터에서 실행되는 것은 아닙니다.
여기에서 다양한 섀시 제품군이 등장합니다.
교육 및 무거운 추론을 위한 랙마운트 케이스
빅 데이터 센터 또는 알고리즘 센터용:
- 19″ 랙마운트 케이스 가 기준선입니다.
- 트레이닝 노드를 위한 4U 딥 섀시.
- 동일한 탑 오브 랙 스위치 아래의 1U/2U 추론 노드 클러스터.
일반적으로 결합합니다:
- 4U 폼팩터의 GPU 트레이닝 박스.
- 1U/2U의 API 노드, 게이트웨이, 데이터베이스.
- 전용 NAS 또는 JBOD 섀시의 공유 스토리지.
IStoneCase와 같은 공급업체는 무거운 장비와 GPU 서버 케이스 더 가볍고 서버 랙 PC 케이스 주변 서비스를 위해 동일한 페이스 플레이트 스타일로 랙이 깔끔하고 “같은 가족”처럼 보이도록 합니다.
엣지 추론을 위한 월마운트 및 NAS 장치
중소기업, 소매점, 스마트 빌딩, 심지어 연구실에도 적합합니다:
- 벽걸이 박스는 장비를 바닥에서 멀리 떨어뜨려 먼지나 “무작위 발차기'로부터 보호해줍니다.
- Small NAS 장치 로컬 로그, 비디오, 원격 분석을 처리합니다.
- 에지 추론 노드는 컴팩트 내부에서 실행됩니다. 서버 PC 케이스 또는 NAS 장치 섀시에 하나의 GPU를 탑재했습니다.
이렇게 하면 됩니다:
- 카메라 또는 센서에서 추론 노드까지의 짧은 경로.
- WAN에 대한 의존도 감소.
- 무거운 4U를 밀어내지 않고도 전체 상자에 접근할 수 있어 현장 유지보수가 간편합니다.
개발자 및 POC를 위한 ITX 및 소형 폼 팩터
개발 팀과 기술 애호가들은 작지만 진지한 상자를 좋아합니다:
- Mini-ITX 또는 micro-ATX 보드.
- 괜찮은 GPU 하나.
- 책상 아래에 앉을 수 있을 정도로 조용합니다.
잘 구축된 ITX 케이스 를 사용하면 전체 랙을 채우지 않고도 소규모 데이터 세트와 현실적인 추론 벤치마크에 대한 실제 훈련을 실행할 수 있습니다. 나중에 데이터 센터로 확장할 때 워크로드를 더 큰 규모의 데이터 센터로 포팅하기만 하면 됩니다. 서버 랙 PC 케이스 디자인.
IStoneCase가 AI 훈련 및 추론 섀시 프로젝트를 지원하는 방법
IStoneCase 위치는 다음과 같습니다:
"세계 최고의 GPU/서버 케이스 및 스토리지 섀시 OEM/ODM 솔루션 제조업체"
실제로 이는 다음과 같은 의미입니다:
- 표준 GPU 서버 사례, 서버 케이스, 랙마운트 케이스, 벽걸이 케이스, NAS 장치, ITX 케이스 그리고 섀시 가이드 레일 키트.
- 또한 원하는 경우 맞춤형 전면 패널, 추가 베이, 다른 PSU 배치, 이상한 깊이, 독특한 공기 흐름, 특수 페인트까지 요청할 수 있습니다.
AI 교육 프로젝트의 경우 IStoneCase가 가능합니다:
- 딥 4U 제공 컴퓨터 케이스 서버 멀티 GPU, 대형 PSU 및 전면에서 후면으로 연결된 공기에 맞게 조정된 옵션입니다.
- 적절한 GPU 간격과 라이저 라우팅을 유지하여 열 스로틀링 및 신호 문제를 방지할 수 있도록 도와줍니다.
특히 대규모 추론 롤아웃에 적합합니다:
- 슬림한 ATX 및 짧은 깊이 ATX 서버 케이스 디자인은 비좁은 랙과 엣지룸에 적합합니다.
- 월마운트 및 NAS 스타일 섀시는 “랙은 없지만 서버가 필요한 경우”의 골칫거리를 해결합니다.
- OEM/ODM 옵션을 사용하면 동일한 섀시 SKU를 여러 지사 및 파트너에게 쉽게 배송할 수 있습니다.
데이터 센터 운영자, 데이터베이스 서비스 제공업체, 연구 기관, 소규모 IT 서비스 업체 등 어떤 기업이든 섀시는 금속으로만 만들어지지 않습니다.
고객이 장비실에 들어올 때 가동 시간, 현장 작업량, 브랜드 이미지에 실질적인 영향을 미칩니다.
이를 염두에 두고 훈련 및 추론 사례를 선택하면 GPU에서 레일 키트에 이르는 전체 스택이 더 잘 작동할 것입니다.
