따라서 A100 또는 새로운 Hopper H100 등 최첨단 GPU로 가득 찬 전체 랙을 구입하셨습니다. 멋지죠! 이제 다음 언어 모델을 훈련할 수 있는 세계 최고의 실리콘이 준비되었습니다. 하지만 잠깐만요. 이 고와트짜리 괴물을 먼지투성이의 낡은 표준 ATX 서버 케이스에 밀어 넣는다면 어떨까요?, 챔피언 결정전에서 스타 플레이어를 벤치에 앉히는 것과 마찬가지입니다.
서버 섀시는 단순한 금속 상자가 아닙니다. AI 연구 및 고성능 컴퓨팅을 위해 케이스는 정밀하게 설계된 열 및 전력 에코시스템입니다. 적절한 구조가 없으면 값비싼 하드웨어의 성능을 최대로 발휘할 수 없습니다. 심지어 손상될 수도 있습니다. 특수 서버 랙 PC 케이스가 왜 좋은지 그 이유를 알아볼 필요가 있습니다; 이는 협상할 수 없는 요구 사항입니다.
실리콘을 시원하게 유지하세요: 열 전장
개발자나 데이터 센터 관리자가 가장 많이 겪는 어려움은 바로 열입니다.
뛰어난 냉각 기능으로 열 스로틀링 방지
하이엔드 GPU는 엄청난 양의 열을 발생시킵니다. 하나의 카드가 350 와트 의 전력을 보유하고 있으며, 일반적인 AI 서버는 한 번에 8~10개씩 . 작은 찬장 안에 10대의 헤어 드라이어를 가동한다고 상상해 보세요. 최적화되지 않은 컴퓨터 케이스 서버에서 일어나는 일과 비슷한 상황입니다.
일반적인 경우는 간단히 공기를 충분히 움직일 수 없음 를 사용하세요.
이는 다음과 같은 프로세스로 이어집니다. 열 스로틀링. 스마트 GPU가 너무 뜨거워지는 것을 감지하면 자동으로 성능에 제동을 걸어 녹는 것을 방지합니다. 즉, 며칠에 걸친 훈련에 일주일이 더 걸린다는 뜻입니다. 시간과 전기가 낭비되고 성능도 저하됩니다.
다음과 같이 GPU에 최적화된 경우 아이스토네케이스 디자인 GPU 서버 케이스, 는 특수 제작된 고급 공기 흐름 설계를 사용합니다. 특징 높은 CFM(분당 입방 피트) 팬 그리고 모든 카드에 시원한 공기가 닿을 수 있도록 전용 덕트를 사용합니다. 단순히 시스템만 냉각하는 것이 아닙니다; 열 프로파일을 적극적으로 관리합니다. 카드가 항상 최고 클럭 속도로 실행될 수 있도록 합니다.
랙 밀도는 선택이 아닌 필수입니다.
AI 센터를 확장할 때는 모든 랙 공간이 중요합니다. 하나의 캐비닛에 넣을 수 있는 컴퓨팅 성능을 최대화해야 합니다.
고밀도 GPU 구성 수용
복잡한 비전 모델 훈련이나 새로운 기초 LLM과 같은 심각한 AI 문제를 해결하려면 수십 개, 심지어 수백 개의 GPU가 병렬로 작동해야 합니다. 즉, 많은 카드를 수용할 수 있는 단일 서버 PC 케이스가 필요합니다.
이러한 특수 섀시는 다음을 지원하도록 물리적으로 설계되었습니다. 최대 13개의 이중 폭 GPU 표준 서버 랙 형식으로 제공됩니다. 결정적으로, 이들은 다음과 같은 권리를 보장합니다. 물리적 간격-종종 75mm 이상 간격을 유지해야 합니다. 이 간격은 방금 이야기한 고-CFM 공기 흐름이 카드 사이를 우회하지 않고 실제로 카드 사이에 전달되도록 하는 데 필수적입니다. 이 정도의 밀도는 달성할 수 없습니다. 그리고 표준 기성품 섀시에서 냉각합니다.
안정적인 전력 공급 보장
잠깐만요. GPU 10개를 동시에 실행하면 시스템의 전력 소모량이 엄청나게 커집니다. 이는 단순히 총 전력량뿐만 아니라 안정성에 관한 문제입니다.
최적화된 케이스는 다음과 같이 설계되었습니다. 향상된 전력 공급 시스템(PDS) 를 사용하여 방대한 전류를 처리할 수 있습니다. 특히 견고한 PDU(전원 분배 장치) 통합, 는 “100% 부하가 걸려도 충돌하지 않는다”는 업계 약어입니다. 전원 깜박임이나 브라운아웃은 데이터세트를 순식간에 손상시키거나 며칠 또는 몇 주에 걸쳐 생성한 훈련 체크포인트를 파괴할 수 있습니다. 올바른 섀시는 전기적 안전 장치, 를 사용하여 무중단 컴퓨팅에 필요한 깨끗하고 안정적인 전력을 보장합니다. 이러한 수준의 안정성은 데이터 센터와 알고리즘 연구소에 가장 중요한 요소입니다. 랙마운트 케이스.
비즈니스 가치: 신뢰성 및 미래 대비
연구는 투자라는 것을 잘 알고 있습니다. 시스템 다운타임은 시간뿐만 아니라 잠재적인 혁신의 기회도 잃게 됩니다. 인프라에 계속 장애가 발생하면 혁신을 이룰 수 없습니다.
구조적 무결성 및 신뢰성 보장
이러한 고성능 GPU는 덩치가 크고 무겁습니다. 데이터센터 바닥을 가로질러 랙을 배송하거나 팬을 최대 속도로 돌리면 물리적 스트레스가 수반됩니다.
고품질 서버 랙 PC 케이스 서버 케이스 기능 강화된 PCIe 슬롯과 견고한 섀시 디자인 . 따라서 연속적인 고강도 작업 중 물리적 손상, 카드가 구부러지거나 연결 장애가 발생하는 것을 방지할 수 있습니다. 이러한 구조적 무결성은 연중무휴 24시간 연구 워크로드에 절대적으로 필요한 안정성을 제공합니다.
데이터센터 효율성 및 확장성 극대화
대규모 연구 기관이나 하이퍼스케일 클라우드 제공업체에게 공간은 곧 돈입니다.
최적화된 케이스는 효율적인 랙 공간 활용 가능합니다. 아이스토네케이스는 이러한 변화의 필요성을 이해하고 맞춤형 솔루션을 제공합니다. 사용자 지정 모듈형 빌딩 블록 설계를 제공하는 OEM/ODM 제조 OEM/ODM 솔루션. 즉, 오늘날의 PCIe Gen 5.0을 지원하고 다음을 제공하는 솔루션을 엔지니어링할 수 있습니다. PCIe 레인 분기 기능-전체 시스템을 교체하지 않고도 차세대 하드웨어로 쉽게 교체할 수 있습니다. 이것이 바로 미래 대비 막대한 하드웨어 투자에 대한 부담을 덜 수 있습니다.
요약 표: 중요한 엔지니어링 차이점
| 특정 인수 | AI 연구에 필수적인 이유 | 출처/권한(예) |
| 최적화된 열 관리 | 예방 열 스로틀링 여러 350W 이상의 GPU에서 발생하는 엄청난 열을 관리하여 최대 처리 속도와 24시간 연중무휴 안정성을 보장합니다. . | 고-CFM 공기 흐름과 75mm 이상의 카드 간 간격을 갖춘 고급 냉각 솔루션. . |
| 높은 GPU 밀도 지원 | 연구자가 필요한 4~13개의 GPU 복잡한 딥 러닝, LLM 트레이닝 및 대규모 병렬 처리에 필요합니다. . | 섀시는 컴팩트한 랙 폼 팩터에서 최대 10~13개의 이중 폭 GPU를 지원합니다. . |
| 강력한 전력 아키텍처 | 제공 안정적이고 높은 와트의 전력 시스템 불안정 및 데이터 손상을 방지하기 위해 여러 GPU를 동시에 실행하는 데 필요합니다. . | 향상된 전력 공급 시스템(PDS) 및 필요한 PDU 통합 . |
| 구조 및 슬롯 보강 | 유지 관리 하드웨어 무결성 지속적으로 실행되는 무거운 GPU의 무게와 진동으로 인한 물리적 손상이나 연결 문제를 방지합니다. . | 24/7 작동을 위한 강화된 PCIe 슬롯과 견고한 섀시 설계. . |
실제 시나리오: 일반적인 사례가 실패하는 경우
간단한 사고 실험을 해보겠습니다: 거대한 변압기 기반 모델을 훈련하고 있다고 가정해 보겠습니다. 8일간의 훈련 중 6일이 지났습니다. 비용은 많이 들지만 결과는 임박했습니다. 일반적인 냉각 시스템으로는 부하를 감당할 수 없어 스택의 중앙에 있는 GPU가 갑자기 과열됩니다. 스로틀링됩니다. 이 한 번의 실패로 다른 7개 카드의 섬세한 동기화가 중단되어 세분화 오류가 발생하고 전체 작업이 중단됩니다. 방금 6일을 잃은 것입니다. 이는 엄청난 손실입니다!
이는 과장된 이야기가 아니며, 비용을 절감하려는 실험실에서 흔히 볼 수 있는 이야기입니다.
최고의 알고리즘, 가장 전문화된 데이터 과학자, 가장 비싼 GPU에 투자합니다. 인프라가 가장 약한 고리가 되지 않도록 하세요.
전 세계 데이터센터, 알고리즘 센터, 기술 개발자를 위한 솔루션 고객, 아이스톤케이스 는 고품질, 고성능을 위한 세계 최고의 OEM/ODM 솔루션 제조업체입니다. GPU/서버 케이스 및 스토리지 섀시 회사 소개. 고가의 실리콘이 광고한 대로 정확하게 작동할 수 있는 환경을 구축합니다.
연구가 미션 크리티컬한 경우, 미션에 맞게 제작된 섀시가 필요합니다. 간단히 타협할 여유가 없습니다.
