Se atualmente executa cargas de trabalho de GPU, já o sente: caixas de formação e caixas de inferência não se comportam da mesma forma.
Por isso, também não faz sentido colocar ambos no mesmo chassis por defeito.
Em seguida, apresentamos os verdadeiros aspectos que decidem a sua escolha de caixa de pc para rack de servidor ou caixa para pc de servidor para cada carga de trabalho, com pontos concretos, um quadro e algumas cenas do mundo real.
Treino de IA vs Inferência: Diferentes cargas, diferentes escolhas de caixas de PC de servidor
Vamos manter as coisas simples.
- Sistemas de formação
- Trabalhos longos, de dias ou semanas.
- Matemática pesada, grandes conjuntos de dados em fluxo contínuo.
- Objetivo: terminar a época mais depressa, tirar o máximo partido dos GPUs.
- Sistemas de inferência
- Pedidos curtos, muitos utilizadores.
- Cada chamada é pequena, mas o QPS é elevado.
- Objetivo: baixa latência, SLA estável, bom custo por pedido.
Por esse motivo, raramente se concebe o mesmo caixa de computador servidor para ambos:
- Formação pretendida nós GPU densos dentro de uma caixa de rack profunda, alto fluxo de ar, orçamento de energia louco.
- A inferência quer muitas vezes nós 1U/2U mais finos ou mesmo caixas de extremidade, fáceis de implantar em muitos sítios.
Para clientes como centros de dados, centros de algoritmos, grandes empresas, fornecedores de serviços de TI e até mesmo programadores amadores, esta diferença afecta a vida diária de O&M: alarmes térmicos, equipamento ruidoso, caixas de difícil manutenção, selva de cabos... tudo começa com a escolha errada do chassis.
Densidade da GPU e design térmico em uma caixa de PC de rack de servidor
Quando se fala de formação, fala-se Densidade da GPU e envelope térmico primeiro.
O chassis tem de sobreviver a isso e não apenas passar as especificações no papel.
Sistemas de treinamento: Muitas GPUs, calor intenso numa caixa de PC de rack de servidor
Nó de formação típico:
- 4-8 GPUs de comprimento e altura completos.
- Muito profundo caixa de pc para rack de servidor, frequentemente 4U e superior.
- Fluxo de ar elevado da frente para trás, parede de ventoinhas, talvez preparado para líquidos.
- Disposição interna limpa das placas riser e da cablagem, caso contrário, o fluxo de ar é eliminado por si próprio.
O que o chassis deve oferecer:
- Entrada frontal forte, grande parede de ventoinha no meio, túnel de ar reto em todas as GPUs.
- Espaço para grandes PSUs e cobre.
- Estrutura rígida, porque uma estrutura totalmente preenchida Caso do servidor GPU é pesado e não se quer que os carris se dobrem.
É aqui que um especialista caixa para montagem em bastidor de um fabricante como IStoneCase faz sentido. É preciso alguém que projecte em função do comprimento da GPU, dos risers PCIe, do encaminhamento dos cabos, e não apenas “cabe no papel”.
Sistemas de inferência: Computação mais enxuta e cargas de trabalho mistas
Os nós de inferência são mais diversificados:
- Por vezes, 1-2 GPUs e uma CPU rápida.
- Por vezes, CPU pura, mas muita memória e NVMe rápido.
- Frequentemente 1U/2U ou chassis de pequena profundidade, se for implementado em salas periféricas.
Aqui a caixa:
- Pode ser mais fino, mas ainda precisa de fluxo de ar direcionado para a GPU única.
- Necessita de mais opções de E/S (placas de rede adicionais, portas de série, talvez portas antigas) para integração com outros equipamentos.
- Deve ser mais fácil de manter, porque pode ter muitos sítios pequenos, e não apenas um DC grande.
Um compacto caixa para pc de servidor ou Caixa ITX com uma boa gestão frontal de E/S e de cabos já resolve muitos problemas para os MSP e as pequenas equipas de TI.
Chassis de formação vs. chassis de inferência: Principais diferenças num relance
Pode inserir esta tabela em documentos internos ou na sua própria apresentação.
| Aspeto | Chassis do sistema de treino de IA | Chassis do sistema de inferência de IA |
|---|---|---|
| Objetivo principal | Máximo rendimento, terminar épocas mais rapidamente | Baixa latência, QPS elevado, serviço estável |
| Fator de forma típico | 4U (ou superior) caixa de computador servidor com profundidade de prateleira | 1U / 2U, profundidade curta, por vezes montagem na parede ou ITX |
| Contagem de GPU | 4-8 GPUs de alta potência por nó | 0-2 GPUs, por vezes muitos nós de luz |
| Fluxo de ar | Grande entrada frontal, parede de ventoinhas, fluxo de ar rigoroso da frente para trás, talvez preparado para um circuito de líquido | Fluxo de ar concentrado em menos pontos quentes, controlo de ruído e de poeiras para a extremidade |
| Potência | PSUs enormes, picos de consumo elevados, barramentos pesados | PSUs moderadas, centradas na eficiência e na facilidade de ligação |
| Disposição do armazenamento | Muitos compartimentos hot-swap para carregamento de dados e pontos de controlo | Poucos NVMe/M.2 rápidos para pesos e registos de modelos |
| Rede | Múltiplos NICs de alta velocidade para tráfego leste-oeste entre nós | Mais portas para o tráfego norte-sul, equilibradores de carga, dispositivos periféricos |
| Capacidade de manutenção | Frequentemente gerido por equipas profissionais de DC, o MTTR mais longo ainda é tolerado | Necessita de troca rápida de ventoinhas, PSUs e discos, MTTR baixo nas filiais |
Alimentação, arrefecimento e disposição no interior de uma caixa de computador para servidor
A energia e o arrefecimento são os aspectos em que muitos projectos se tornam penosos.
Caixas de treino: PSUs grandes, cabos feios se o design for mau
Para a formação:
- As PSUs são grandes e pesadas.
- Os cabos são grossos.
- Os conectores GPU ocupam espaço rapidamente.
Se o chassis não planear a localização da fonte de alimentação e os canais de cabo, o resultado será:
- Fluxo de ar bloqueado.
- Pontos quentes perto de VRMs.
- Difícil de fechar o painel lateral após uma pequena atualização.
Um construtor OEM/ODM como IStoneCase pode ser ajustado:
- Posição da PSU (frontal, traseira, PSU dupla)
- Orifícios para passagem de cabos e pontos de fixação
- Espaço extra junto aos risers PCIe
Assim, a sua alta densidade caixa de computador servidor ainda está operacional após a décima modificação de campo.
Caixas de inferência: Arrefecimento para o mundo real, não apenas para o laboratório
Os nós de inferência vivem em sítios como:
- Pequenas estantes de escritório com uma gestão de cabos confusa.
- Armários de canto com corredor frio/quente deficiente.
- Locais de venda a retalho ou industriais com poeiras e vibrações.
Aqui, o chassis deve:
- Utilize mais filtros de pó e um painel frontal de fácil limpeza.
- Suporte para ventoinhas mais silenciosas ou, pelo menos, ajuste da curva da ventoinha.
- Mantenha caminhos desimpedidos à volta das áreas quentes da GPU/CPU, mesmo em 1U.
Pode escolher uma profundidade curta Caixa de servidor ATX para um bastidor de ramificação, com espaço traseiro suficiente para os cabos e um simples calha de guia do chassis kit para retirar a caixa em segundos. Este pequeno pormenor deixa as equipas de O&M muito mais satisfeitas.
Do centro de dados à periferia: Opções de caixas de servidor ITX, de montagem em parede e de montagem em rack
Nem todas as cargas são executadas num grande centro de dados.
É aqui que entram em jogo as diferentes famílias de chassis.
Caixas de montagem em bastidor para formação e inferência pesada
Para grandes centros de dados ou centros de algoritmos:
- 19″ caixa para montagem em bastidor é a linha de base.
- Chassis de 4U de profundidade para nós de treino.
- Cluster 1U/2U de nós de inferência sob o mesmo switch de topo de rack.
Normalmente combina-se:
- Caixas de formação GPU em formato 4U.
- Nós API, gateways, bases de dados em 1U/2U.
- Armazenamento partilhado em chassis NAS ou JBOD dedicados.
Um fornecedor como a IStoneCase pode fornecer tanto as Caso do servidor GPU e mais leve caixa de pc para rack de servidor para os serviços circundantes, com o mesmo estilo de placa frontal, para que o seu bastidor tenha um aspeto limpo e da “mesma família”.
Dispositivos NAS e de montagem na parede para inferência de extremidades
Para médias empresas, retalho, edifícios inteligentes e até laboratórios de investigação:
- As caixas de montagem na parede mantêm o equipamento afastado do chão, são boas contra o pó e os “pontapés aleatórios”.
- Pequeno Dispositivos NAS tratar os registos locais, vídeo, telemetria.
- O nó de inferência de borda é executado dentro de um compacto caixa para pc de servidor ou Dispositivos NAS chassis com uma GPU.
Isto dá-lhe:
- Caminho curto da câmara ou do sensor para o nó de inferência.
- Menos dependência da WAN.
- Manutenção simples no local, uma vez que toda a caixa pode ser acedida sem ter de deslizar para fora uma pesada 4U.
Fator de forma ITX e pequeno para programadores e POCs
As equipas de desenvolvimento e os entusiastas técnicos adoram caixas pequenas mas sérias:
- Placas Mini-ITX ou micro-ATX.
- Uma GPU decente.
- Suficientemente silencioso para se sentar debaixo da secretária.
Uma construção bem feita Caixa ITX permite-lhe executar formação real em pequenos conjuntos de dados e benchmarks de inferência realistas sem encher um bastidor completo. Posteriormente, quando for escalado para o centro de dados, basta transferir a carga de trabalho para um rack maior. caixa de pc para rack de servidor conceção.
Como o IStoneCase oferece suporte a projetos de chassi de treinamento e inferência de IA
A IStoneCase posiciona-se como:
"O fabricante líder mundial de soluções OEM/ODM para GPU/casa de servidor e chassis de armazenamento"
Na prática, isso significa:
- É possível obter um Casos de servidores GPU, caso do servidor, caixa para montagem em bastidor, caixa de montagem na parede, Dispositivos NAS, Caixa ITX e calha de guia do chassis kits.
- Também pode pedir um painel frontal personalizado, compartimentos extra, colocação diferente da PSU, profundidade diferente, fluxo de ar exclusivo e até mesmo uma pintura especial, se realmente quiser.
Para projectos de formação em IA, o IStoneCase pode:
- Fornecer 4U profundas caixa de computador servidor opções ajustadas para multi-GPU, grandes PSUs e ar frontal e traseiro.
- Ajuda-o a manter o espaçamento adequado da GPU e o encaminhamento dos risers para evitar estrangulamento térmico e problemas de sinal.
Para implementações de inferência, especialmente em escala:
- ATX fino e de profundidade reduzida caixa do servidor atx Os designs adaptam-se a prateleiras e salas de bordos apertados.
- Os chassis de montagem na parede e de estilo NAS resolvem os problemas de “não tenho rack mas preciso de um servidor”.
- As opções OEM/ODM facilitam o envio do mesmo SKU de chassis para muitas filiais e parceiros.
Quer seja um operador de centros de dados, um fornecedor de serviços de bases de dados, um instituto de investigação ou uma pequena loja de serviços de TI, o chassis não é apenas metal.
É uma parte real do seu tempo de atividade, da sua carga de trabalho no local e da sua imagem de marca quando os clientes entram na sala de equipamentos.
Escolha casos de treinamento e inferência com isso em mente, e toda a pilha, da GPU ao kit de trilhos, funcionará melhor em conjunto.
