Sistemas de servidores de IA escaláveis com 8 GPUs para computação de alta densidade

Um chassis de computação com GPU e IA é um invólucro de alta densidade concebido em torno de várias unidades de processamento gráfico (GPUs), uma unidade central de processamento (CPU), fontes de alimentação de alta potência, sistemas de refrigeração avançados, armazenamento rápido e redes de baixa latência. Permite incorporar mais capacidade de computação acelerada em cada rack, preservando simultaneamente o acesso à manutenção, a margem térmica e a flexibilidade de expansão.

O que é um chassis para servidores com GPU e IA?

Um gabinete concebido especificamente para GPUs é projetado tendo em conta o espaçamento entre placas, o fluxo de ar, o fornecimento de energia, as entradas/saídas e o suporte estrutural. Um servidor de uso geral é concebido para necessidades mais amplas de computação, armazenamento ou virtualização. Os sistemas acelerados concentram mais calor, energia e conectividade de alta velocidade, pelo que a plataforma completa requer uma engenharia especializada.

Chassis para servidores com GPU e IA
Chassis para servidores com GPU e IA

Avalie separadamente a plataforma da GPU, o armazenamento, a rede, o arrefecimento e a alimentação; a compatibilidade física não é suficiente.

Chassis para servidores com GPU e IA

Tabela de comparação dos parâmetros-chave dos produtos da categoria de caixas de servidor GPU

Escolha primeiro o ambiente de implementação e, em seguida, verifique o tamanho da placa-mãe, as fontes de alimentação, os compartimentos para unidades, as opções de expansão, o arrefecimento, a profundidade do rack e o encaminhamento dos cabos. A qualidade de construção e a facilidade de manutenção são importantes, pois a infraestrutura do servidor deve permanecer protegida e acessível.

Imagem do produto Tamanho (D×W×H mm) Material Compartimentos de HDD Placa traseira Arrefecimento Suporte para Mobo PSU Ranhuras PCIe Capacidade da GPU Embalagem (mm) Peso. Personalização do suporte
Chassis de servidor GPU 4U 800×447×177 SECC de 1,0 mm, liga de alumínio, plástico 4×3,5″/2,5″ hot-swap SAS/SATA SAS de 12 Gb/s, SGPIO 6×120×38 mm inteligente (15″×13″)/EATX/CEB/ATX/Micro-ATX 4+1 CRPS 11 PCIe de altura total Até 11 GPUs 1030×600×310 25 kg Sim
Chassis de servidor GPU 4U 800×447×177 1,0 mm SECC, liga de Al, plástico 4×3,5″/2,5″ hot-swap SAS/SATA/NVMe SAS de 12 Gb/s 6×120×38 mm inteligente (15″×13″)/EATX/CEB/ATX/Micro-ATX 4+1 CRPS 11 PCIe de altura total Até 11 GPUs 1030×600×310 25 kg Sim
Chassis de servidor com GPU de 5U e 11 ranhuras PCIe 890×447×220 1,0 mm SECC, liga de Al, plástico 4×2,5″ hot-swap SATA 6 Gb/s SAS, SGPIO 6×120×38 mm inteligente EATX/CEB/ATX/Micro-ATX 4+1 CRPS 11 PCIe de altura total Até 11 GPUs 1120×600×360 30 kg Sim
Chassis de servidor com GPU de 5U e 11 ranhuras PCIe 890×447×220 1,0 mm SECC, liga de Al, plástico 4×2,5″ hot-swap SATA 6 Gb/s SAS, SGPIO 6×120×38 mm inteligente EATX/CEB/ATX/Micro-ATX 4+1 CRPS 11 PCIe de altura total Até 11 GPUs 1130×610×370 30 kg Sim
Chassis para servidor com GPU de 6U 860×447×265 1,0 mm SECC, liga de Al, plástico 4×2,5″ hot-swap SATA 6 Gb/s SAS, SGPIO 6×120×38 mm inteligente EATX/CEB/ATX/Micro-ATX 4+1 CRPS 8 PCIe de meia altura Até 8 GPUs 1080×600×410 35 kg Sim
Caixa de servidor GPU 6U 860×447×265 1,0 mm SECC, liga de Al, plástico 4×2,5″ hot-swap SATA 6 Gb/s SATA, SGPIO 6×120×38 mm + 4×80×38 mm (15″×13″)/EATX/CEB/ATX/Micro-ATX 4+1 CRPS 13 PCIe de meia altura Até 13 GPUs 1080×600×410 35 kg Sim
Chassis para servidor com GPU de 6U 860×447×265 1,0 mm SECC, liga de Al, plástico 4×2,5″ hot-swap SATA 6 Gb/s SAS, SGPIO 6×120×38 mm inteligente EATX/CEB/ATX/Micro-ATX 4+1 CRPS 8 PCIe de meia altura Até 8 GPUs 1080×600×410 35 kg Sim
Chassis de servidor GPU 4U 550×380×590 1,2 mm SGCC, 4 mm liga de Al - - Front:7×120×38Top:6×120×38Rear:2×92×25 (15″×13″)/EATX/CEB/ATX/Micro-ATX 2×ATX 7 PCIe de altura total - 700×500×660 27 kg Sim
Chassis de servidor GPU 4U 550×380×590 1,2 mm SGCC, 4 mm liga de Al 4×3,5″/2,5″ hot-swap SAS/SATA SAS de 12 Gb/s Front:7×120×38Top:6×120×38Rear:2×92×25 (15″×13″)/EATX/CEB/ATX/Micro-ATX 2×ATX 7 PCIe de altura total - 700×500×660 27 kg Sim
Caixa de servidor GPU 6U 550×380×685 1,2 mm SGCC, 4 mm liga de Al 4×3,5″ ou 7×2,5″ não quente - Frente:2×480 mm rad ou 8×120 mmTopo:1×360 mm rad + 3×120 mmTraseira:1×90 mm + 1×120 mm (15″×13″)/EATX/CEB/ATX/Micro-ATX 2×ATX 11 PCIe de altura total Cartões 6×4090 795×660×500 34 kg Sim
WS06A-2 Caixa para servidor com GPU de 6U 550×380×685 1,2 mm SGCC, 4 mm liga de Al 4×3,5″/2,5″ hot-swap+ 4×3,5″ ou 7×2,5″ não quente SAS/SATA/NVMe Frente:2×480 mm rad ou 8×120 mmTopo:1×360 mm rad + 3×120 mmTraseira:1×90 mm + 1×120 mm (15″×13″)/EATX/CEB/ATX/Micro-ATX 2×ATX 11 PCIe de altura total Cartões 6×4090 795×660×500 34 kg Sim

Que tarefas de IA, renderização e HPC suporta?

Estes sistemas suportam cargas de trabalho de IA, tais como treino de IA, inferência, aprendizagem automática, renderização, simulação, visualização e computação de alto desempenho (HPC), desde que o acelerador, a pilha de software, a memória e a interligação selecionados sejam adequados à aplicação. Podem lidar com cargas de trabalho de IA e HPC, mas o gabinete, por si só, não determina o alto desempenho nem a adequação a uma determinada carga de trabalho.

As opções disponíveis podem incluir as GPUs NVIDIA H100, H200 baseadas em Hopper, H200 NVL, B300, L40S, NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Server Edition, opções de aceleradores AMD ou a série Intel Data Center GPU Max. Estas opções de terceiros requerem validação da configuração. As indicações de memória de vídeo (VRAM), tais como 96 GB ou 141 GB, referem-se a modelos específicos e não à capacidade do chassis. Uma indicação «RTX PRO 6000 Blackwell» requer a confirmação do SKU.

Como se deve verificar se a GPU, a CPU, a memória e o armazenamento são adequados?

De que forma o fluxo de ar e o projeto de potência afetam a instalação?

A validação abrange o formato do cartão, a geração e a atribuição de vias da interface Peripheral Component Interconnect Express (PCIe), os soquetes da CPU, o layout da placa-mãe, os canais de memória e as ranhuras DIMM, os backplanes de armazenamento, o firmware e os conectores de alimentação. O encaixe mecânico não garante um funcionamento seguro nem o débito total.

As plataformas duplas com processadores AMD EPYC e Intel Xeon Scalable diferem em termos de soquetes, memória e vias. Os designs com um elevado número de núcleos alteram as necessidades de refrigeração. A indicação de “8 slots PCIe” não garante o espaçamento nem a bifurcação. Verifique a compatibilidade com a lista final de materiais.

A refrigeração e a alimentação determinam se um projeto de GPU de alta densidade consegue suportar a aplicação a que se destina no interior de um rack real. A direção do fluxo de ar, a pressão das ventoinhas, as condições de entrada de ar, a obstrução causada pelos cabos, a arquitetura do circuito de refrigeração líquida, a redundância da alimentação e a capacidade de alimentação das instalações devem ser avaliadas em conjunto antes da implementação.

O arrefecimento por ar requer um fluxo desobstruído da frente para trás e uma dissipação de calor adequada. O arrefecimento por líquido implica requisitos adicionais em termos de instalações, coletores, gestão de fugas e manutenção. Não parta do princípio de que o sistema de alimentação tem uma potência de 3000 W ou é de titânio; confirme as especificações da fonte de alimentação, a redundância e os limites térmicos.

De que forma as estruturas de armazenamento e de rede facilitam o dimensionamento?

O armazenamento e as redes de alta velocidade garantem o fornecimento contínuo de dados às GPUs e ligam os nós para tarefas de maior dimensão. A tecnologia Non-Volatile Memory Express (NVMe) reduz a latência do armazenamento local, enquanto a velocidade da malha, a topologia e o software determinam se o escalonamento para vários nós proporciona um débito útil para as aplicações.

O NVLink liga as GPUs compatíveis no âmbito de determinadas plataformas; o InfiniBand permite ligar sistemas em todo um cluster. Uma plataforma HGX, baseada em PCIe ou com GPU escalável pode utilizar diferentes topologias. Verifique a capacidade do comutador, as unidades NVMe e a largura de banda antes de tentar escalar a IA.

O que são calhas de guia do chassis?

Que tamanhos de chassis para servidores com GPU oferece a iSTONECASE?

A iSTONECASE apresenta atualmente categorias de caixas para servidores com GPU de 4U, 5U e 6U, destinadas a diferentes requisitos de densidade, refrigeração, armazenamento e expansão. O formato adequado depende da placa-mãe selecionada, da disposição das GPUs, da arquitetura de alimentação e das necessidades de acesso para manutenção.

Indique o modelo da GPU, a quantidade, as dimensões da placa, a largura do slot, o formato da placa-mãe, a plataforma da CPU, a disposição do riser, os requisitos de armazenamento e o plano de alimentação. Uma vez que o espaçamento PCIe e as disposições internas variam consoante o modelo, a iSTONECASE deve confirmar a compatibilidade com a configuração completa antes de efetuar a encomenda.

Sim. A iSTONECASE oferece serviços OEM e ODM que abrangem a consultoria sobre requisitos, a conceção do chassis, a criação de protótipos, a personalização, a produção, os testes, a logística e o apoio pós-venda. A personalização pode abranger as dimensões do invólucro, a disposição interna, o arrefecimento, o armazenamento, a localização dos conectores, a identificação da marca e o volume de produção.

As opções de refrigeração disponíveis dependem do chassis selecionado. A iSTONECASE apresenta caixas para GPU com várias posições para ventoinhas de elevado fluxo de ar e modelos concebidos para refrigeração com radiador. Os compradores devem verificar as especificações das ventoinhas, os espaços livres para o radiador, a direção do fluxo de ar, a carga térmica e os requisitos das instalações durante

Indique a sua carga de trabalho, os modelos e a quantidade de GPUs pretendidos, a placa-mãe, a plataforma da CPU, o armazenamento, a rede, o limite de profundidade do rack, o método de refrigeração, o projeto de alimentação, as portas necessárias, a quantidade a encomendar e os objetivos de personalização. Estas informações ajudam a iSTONECASE a avaliar um produto padrão ou a preparar uma proposta OEM/ODM.

Pronto para configurar o chassis certo para o servidor de GPU e IA?

Partilhe a sua carga de trabalho de IA ou HPC, o modelo e a quantidade de GPUs, a plataforma da placa-mãe, o armazenamento, a rede, a profundidade do rack, o método de refrigeração e os requisitos de alimentação. A iSTONECASE irá avaliar a compatibilidade dos componentes, o fluxo de ar, a capacidade de expansão e o acesso para manutenção, a fim de recomendar uma configuração adequada de chassis padrão ou personalizada.