Примеры применения GPU в серверах

Главная → Серверный корпус GPU → Приложения

Примеры применения GPU в серверах

Подберите рабочую нагрузку, соответствующую требованиям шасси сервера на базе GPU: охлаждение, расширение PCIe, питание, хранение и удобство обслуживания. На этой странице рассказывается об обучении ИИ, выводах ИИ, высокопроизводительных вычислениях и смежных развертываниях с GPU-ускорением.

Обзор

Используйте эти контрольные точки перед выбором семейства шасси:

  • Профиль рабочей нагрузки: непрерывное обучение против серийных выводов против длительных заданий на высокопроизводительных вычислительных машинах.
  • Количество графических процессоров и форм-фактор: двух слотов, длины/высоты карты и зазора между разъемами.
  • Тепловая мишень: целостность воздушного потока спереди и сзади, мощность стенок вентилятора и конструкция дефлектора.
  • Расположение PCIe: Графические процессоры + высокоскоростные сетевые карты + HBA для хранения данных без перекрытия воздушного потока.
  • Операции: Отсеки с горячей заменой, доступ без инструментов, направляющие и поток обслуживания в стойке.

Приложения / примеры использования

Обучение искусственному интеллекту (LLM / CV / Multimodal)

Болевые точки

  • Тепловое дросселирование при длительной нагрузке на GPU.
  • Плотная проводка и тяжелые узлы замедляют обслуживание.
  • Графические процессоры и сетевые карты конкурируют за пространство и воздушный поток.

Требования

  • Стенки вентилятора с высоким статическим давлением и перегородки для воздушного потока.
  • Чистая конструкция блока питания для питания нескольких GPU.
  • Передний доступ для обслуживания вентиляторов и приводов.

Ключевые показатели

  • Вместимость ГПУ и зазоры (длина/высота/ширина).
  • Запас по охлаждению при длительной нагрузке.
  • Мощность блока питания и наличие разъема питания GPU.
  • План PCIe для слотов x16, стояков и размещения сетевых карт.

Рекомендуемая конфигурация

  • Шасси класса 6U/8U для более высокой плотности размещения GPU (в зависимости от размера GPU и температуры).
  • Возможность установки резервного блока питания, стенки для вентиляторов и специальные перегородки.
  • Передние отсеки горячей замены для ОС и локального кэша.

Выводы на основе искусственного интеллекта (Edge / On-Prem)

Болевые точки

  • Ограничения по глубине стоек и ограниченное пространство.
  • Повышенная температура окружающей среды и запыленность в смешанных средах.
  • Необходимы быстрые циклы замены для работы автопарка.

Требования

  • Компактное шасси со стабильным воздушным потоком и фронтальным доступом.
  • Поддержка 1-4 графических процессоров и отсеков для хранения журналов и кэша.
  • Прочные направляющие/ручки для частого развертывания.

Ключевые показатели

  • Глубина шасси и диапазон выдвижения направляющих.
  • Производительность охлаждения в условиях повышенной влажности.
  • Энергоэффективность при заданной пропускной способности.
  • Передние входы/выходы и индикаторы для быстрого поиска неисправностей.

Рекомендуемая конфигурация

  • Шасси класса 4U для компактных узлов GPU (в зависимости от размера GPU и температуры).
  • Отсеки с горячей заменой для быстрого обслуживания в стойке.
  • Дополнительный пылевой фильтр и усиленная конструкция передней части.

HPC (моделирование / исследования / научные вычисления)

Болевые точки

  • Длительные задания увеличивают стоимость нестабильности и сбоев.
  • Высокоскоростные сетевые карты конкурируют с графическими процессорами за пространство PCIe и воздушный поток.
  • В разных лабораториях действуют разные стандарты для стоек и их обслуживания.

Требования

  • Предсказуемый поток воздуха спереди и сзади и возможность резервирования вентиляторов.
  • Чистая компоновка PCIe для графических процессоров и высокоскоростных сетей.
  • Доступ без инструментов и обслуживаемая архитектура вентилятора/привода.

Ключевые показатели

  • Количество слотов FHFL и ориентация ризеров.
  • Готовность и разрешение на использование поколения PCIe в сетевых картах.
  • Тепловой запас при длительном использовании 100%.
  • Резервирование блоков питания и общие показатели надежности.

Рекомендуемая конфигурация

  • Шасси класса 5U/6U для сбалансированной плотности и расширения.
  • Место для GPU + сетевых карт с минимальным нарушением воздушного потока.
  • Дополнительные кронштейны со средним вентилятором для защиты зон сетевой карты/памяти.

Рендеринг / VDI / Digital Twin

Болевые точки

  • Всплески пикового спроса могут привести к появлению горячих точек и нестабильности.
  • Многопользовательская плотность увеличивает нагрузку на систему питания и охлаждения.
  • Большие активы требуют локального кэша или быстрого хранения.

Требования

  • Последовательный воздушный поток через все графические процессоры с перегородками.
  • Отсеки с горячей заменой для повышения эффективности кэш-памяти и обслуживания.
  • Рельсы рассчитаны на тяжелые конфигурации GPU.

Ключевые показатели

  • Расстояние между графическими процессорами и согласованность воздушных потоков.
  • Количество отсеков для дисков и тип объединительной платы (SAS/SATA/NVMe).
  • Выбор блока питания и стратегия резервирования.
  • Передние индикаторы и время доступа к сервису.

Рекомендуемая конфигурация

  • Шасси класса 6U для более высокой плотности размещения GPU (в зависимости от размера GPU и температуры).
  • Возможность установки резервного блока питания для непрерывной работы.
  • Фронтальные отсеки горячей замены для быстрой замены в фермах.

GPU-аналитика и конвейеры обработки данных (ETL / видео / поиск)

Болевые точки

  • Пропускная способность хранилища и топология PCIe могут стать узкими местами.
  • Большое количество приводов + GPU увеличивают сложность кабелей и тепловое взаимодействие.
  • Операции 24×7 требуют быстрого и повторяемого обслуживания.

Требования

  • Задняя панель и отсеки с горячей заменой обеспечивают простоту эксплуатации.
  • Место PCIe для GPU + сетевых карт + HBA по мере необходимости.
  • Защита от воздушных потоков в зонах GPU и накопителей.

Ключевые показатели

  • Количество отсеков для дисков и интерфейс (SAS/SATA/NVMe).
  • Количество слотов FHFL и внутренние зазоры.
  • Передние индикаторы неисправностей хранилища и системы.
  • Время замены вентилятора в стойке.

Рекомендуемая конфигурация

  • Шасси класса 4U/5U, когда требуется больше отсеков на стойку.
  • Мощные вентиляторы и удобство обслуживания спереди.
  • Опционально можно заказать переднюю панель для конструкций с большим количеством NVMe.

Контрольный список для выбора

Проверьте шасси на соответствие ограничениям развертывания и будущим обновлениям.

ОхлаждениеМощность стенки вентилятора, статическое давление, перегородки, тепловой запас GPU, дополнительное крепление для жидкостей.
Поток воздухаЦелостность канала спереди и сзади, контроль препятствий для кабелей и ризеров, защита от пыли для сложных условий эксплуатации.
PCIeСлоты FHFL, расположение ризеров, свободное пространство для GPU двойной ширины, место для сетевых карт/модулей, готовность к Gen4/Gen5.
МощностьФорм-фактор блока питания (ATX/CRPS), избыточность, запас мощности, разъемы для GPU, конструкция PDB.
Отсеки для дисковКоличество отсеков горячей замены, тип объединительной платы (SAS/SATA/NVMe), пропускная способность и разделение воздушных потоков.
Материнская платаПоддерживаемые размеры плат (EATX/CEB/ATX), зазор для кулера процессора, место для прокладки кабелей.
ГлубинаПосадка в стойку, задний зазор для питания/сетей, радиус изгиба кабеля, диапазон выдвижения шины.
РельсыНоминальная нагрузка, возможность установки без инструментов, стандартизация парка.
Техническое обслуживаниеВентиляторы/приводы с фронтальным доступом, верхняя крышка без инструментов, понятные индикаторы, модульный ввод/вывод.
Контрольный список для выбора

ЧАСТО ЗАДАВАЕМЫЕ ВОПРОСЫ

Какой размер шасси лучше всего подходит для обучения ИИ?

Отталкивайтесь от количества GPU, размера GPU и целевых показателей устойчивого тепловыделения. Учебные узлы, как правило, предпочитают более высокую скорость воздушного потока и удобство обслуживания. Убедитесь в том, что TDP GPU, температура на входе в стойку и расположение PCIe соответствуют вашим требованиям.

В чем ключевое различие между потребностями в шасси для обучения и вывода?

При обучении особое внимание уделяется устойчивому охлаждению и более высокой плотности графических процессоров, в то время как в выводах часто приоритет отдается компактному развертыванию, установке в стойку и быстрому обслуживанию в полевых условиях. И в том, и в другом случае требуется чистый дизайн PCIe и питания.

Как избежать теплового дросселирования в серверах с несколькими графическими процессорами?

Используйте корпус со стенкой вентилятора высокого статического давления, перегородками для воздушного потока и свободными кабельными путями. Убедитесь, что графические процессоры и сетевые карты расположены так, чтобы сохранить воздушный поток спереди назад и не препятствовать всасыванию воздуха.

Какие детали PCIe следует уточнить перед заказом?

Убедитесь в количестве слотов FHFL, ориентации стояков, наличии свободного пространства для GPU двойной ширины и места для высокоскоростных сетевых карт и HBA для хранения данных. Заранее согласуйте топологию шасси, материнской платы и платформы, чтобы избежать конфликтов линий.

Нужны ли резервные блоки питания для GPU-серверов?

Для кластеров и сетей, ориентированных на повышение производительности, рекомендуется использовать резервные блоки питания. Размещайте БП с запасом для наихудшего случая GPU, CPU, систем хранения, сетевых карт и вентиляторов, а затем добавьте запас прочности.

Когда важны отсеки с горячей заменой?

Отсеки с горячей заменой сокращают время обслуживания в многоузловых операциях, особенно в парках вычислений, фермах рендеринга и аналитических конвейерах, где важна быстрая замена дисков и обслуживание в стойке.

Поддерживает ли iSTONECASE OEM/ODM кастомизацию для конкретных приложений?

Да. Обычная настройка включает в себя настройку воздушного потока (перегородки и кронштейны для вентиляторов), вырезы для ввода/вывода, варианты блоков питания и расположения передних дисков в соответствии с вашей моделью развертывания и обслуживания.

Что нужно указать в запросе, чтобы получить точную рекомендацию?

Укажите модель и количество GPU, ожидаемую мощность GPU (TDP), размер платформы/платы CPU, тип и количество сетевых карт, потребности в отсеках для дисков (SAS/SATA/NVMe), ограничения по глубине стойки и требования к избыточности блоков питания.

Полный портфель продуктов

Мы предлагаем широкий ассортимент продукции для любых вычислительных задач - от серверных корпусов на базе GPU до корпусов для сетевых хранилищ.

Индивидуальные решения

Мы предлагаем услуги OEM/ODM для создания индивидуальных серверных корпусов и решений для хранения данных на основе ваших уникальных требований.

Всесторонняя поддержка

Наша специальная команда обеспечивает бесперебойную доставку, установку и постоянную поддержку всех продуктов.